La UX Research c’est avant tout Trouver le besoin des gens (Need finding).
Par la suite, c’est tester le Produit et son Design pour voir s’ils correspondent à ce besoin.
Voici les principales méthodes de recherche selon NN Group
Choisir entre test qualitatif et quantitatif
Type of data we collect as part of UX Research
It’s about finding more effective ways to capture the emotional, social, and cultural contexts that drive user behavior. — Bryanne Peterson, Global Head of Research and Strategy for the VCF Division at Broadcom
Typical UX metrics include task time, success, satisfaction, conversion, or ease of use. UX metrics capture some aspects of the user experience that can be observed and quantified.
Behavioral data: • Task success rates • Time on task • Error rates • Conversion rates • Eye tracking (psyhcology + behavior data)
Attitudinal data: • NASA-TLX → mesure la charge cognitive, indicateur vérifié, permet de voir si une charge est trop complexe ou trop simple, permet de mesurer la complexité et l’engagement (charge cognitive trop basse = trop facile, dans un jeu) • Single ease question (SEQ - how difficult users find a task) | e.g. How difficult did you find the process of booking with travel pass ? (from 1-5) • Usability metric for UX (UMUX) • effectiveness, efficiency, and satisfaction • System / task usability score (SUS) • Customer effort score (CES) • Likert scale questions • Customer satisfaction score (CSAT) • Net Promoter Scores (NPS) • Positive / Negative signals
Méthodes d’analyse
- Rainbow spreadsheet → explication
Délivrables
Partager les résultats d’une recherche utilisateur
- Se servir des “Key takeaways” et des “Executive summary” pour partager les principales découvertes.
- Faire un meeting avec l’équipe en charge pour trouver une action à suivre la recherche
- Dans les Call to Action, il faut être spécifique à propos des résultats de recherche : donner le contexte total et l’impact que ça peut avoir sur le business aidera les PMs à le prioriser.
- Trier les insights sur une matrice qui a comme axe : Impact sur le business (faible→fort), impact sur les utilisateurs (faible→ fort) permet de donner les meilleures trouvailles de recherche aux PMs.